O campo está preenchido, mas o valor está errado
Completude não torna os dados automaticamente utilizáveis. Datas, códigos, documentos e moradas podem estar preenchidos e falhar a regra de negócio.
Qualidade dos dados
Um erro de dados torna-se caro quando uma decisão já foi tomada com base nele
Qualidade dos dados não é uma percentagem abstrata. A pergunta útil é quais erros podem alterar um pagamento, a cobertura, um relatório ou uma conclusão de gestão.
Quando isto se torna um problema
Qualidade dos dados
Duplicados alteram o total
A mesma pessoa, organização ou evento aparece em vários registos e distorce cobertura ou valores.
O problema só aparece no relatório final
O controlo de qualidade está demasiado tarde no processo. Precisa de se aproximar da captura e do intercâmbio de dados.
Em que trabalhamos
O que inclui o trabalho
Não começo com cem regras. Primeiro identificamos campos e cenários em que um erro altera dinheiro, acesso, identidade ou reporting.
- Fazer data profiling e identificar anomalias e distribuições inesperadas.
- Verificar completude, validade, unicidade, consistência e atualidade.
- Traduzir requisitos de negócio em regras de qualidade para campos e documentos críticos.
- Encontrar duplicados, conflitos e problemas de identificação entre sistemas.
- Construir dashboards de qualidade e um processo prático de resolução de problemas.
Como trabalho01 02 03 04
Como trabalho
Dados críticos
Identificamos onde um erro muda realmente o resultado.
Perfil
Analisamos valores, formatos, ausências, duplicados e distribuições.
Regras
Transformamos requisitos de negócio em verificações automatizáveis.
Controlo
Fica claro quem vê o problema, quem corrige e como o resultado é verificado.