Análise de dados
Análise de dados

Encontrar uma resposta nos dados, não apenas mais números

A análise de dados começa por uma pergunta, não por um gráfico. Primeiro definimos a decisão. Depois preparamos e testamos os dados, procuramos padrões e verificamos se a conclusão resiste a uma segunda leitura.

Quando uma análise separada faz sentido

Os dados existem. A resposta ainda não.

Muitas tabelas, nenhuma visão comum

Os dados estão em folhas de cálculo, registos ou sistemas, mas os indicadores ainda não formam uma resposta defensável.

A média esconde o problema

O valor global parece aceitável, embora determinados grupos, territórios ou períodos sejam muito diferentes.

O gráfico mostra o que aconteceu, não porquê

É preciso analisar fatores, segmentos, relações e anomalias em vez de repetir o mesmo número numa visualização.

Âmbito

Do conjunto bruto à conclusão verificada

Não uso um método complexo só porque está disponível. O método tem de corresponder à pergunta, à qualidade dos dados e ao custo de uma conclusão errada.

  • Preparação, normalização e profiling dos dados.
  • Pesquisa de anomalias, valores em falta, duplicados e distribuições atípicas.
  • Comparação entre grupos, territórios, períodos, plano e execução.
  • Segmentação, análise de tendências e fatores que alteram o resultado.
  • Análise estatística, financeira, de gestão e geoespacial quando a pergunta o exige.
  • Visualização das conclusões com limitações dos dados explicitadas.
Como trabalho

Primeiro a pergunta. Depois a ferramenta.

01

Pergunta

Definimos a decisão a apoiar e o que conta como resposta suficiente.

02

Dados

Reunimos as fontes e testamos estrutura, qualidade e comparabilidade.

03

Análise

Procuramos padrões, desvios, segmentos e explicações alternativas.

04

Validação

Testamos a conclusão e documentamos as limitações.

05

Decisão

Apresentamos o resultado num formato que a equipa pode usar.

Áreas de aplicação

Onde a análise produz valor prático