Escrevo sobre situações em que uma definição fraca, um modelo mal desenhado ou má qualidade dos dados altera a conclusão. A terminologia importa menos do que a decisão afetada.
Um campo pode estar preenchido quase sempre e continuar inutilizável. Série de documento no campo do número, datas em vários formatos, lista de referência com seis valores quando eram esperados dois. Completude apenas diz se existe algo no campo. A qualidade começa depois.
Se uma integração envia apenas um número, a mesma sequência pode corresponder a vários documentos. Identificação fiável precisa de tipo, formato e regras de validação. É um problema de arquitetura, não um detalhe cosmético da API.
Se Power BI limpa nomes, reconstrói referências e recria lógica de negócio em cada atualização, o relatório fica frágil. Parte desse trabalho pertence ao modelo e à camada de preparação de dados.
Quando duas equipas apresentam números diferentes, a governação torna-se visível. Quem decide qual definição está correta. Qual fonte é oficial. Quem altera a regra. Se ninguém souber responder, um regulamento não chega.