Um painel de qualidade dos dados costuma mostrar um único número grande, e quase sempre está verde. Construí uma demo que mostra porque um número diz pouco e o que mostrar em vez dele.
A demo usa dados sintéticos: 360 registos, 12 meses, 6 regiões, 5 domínios. Coloquei lá alguns problemas de propósito, para haver o que encontrar. A lógica dos indicadores é a mesma dos projetos reais.

Quatro números no primeiro ecrã
Quatro indicadores chegam para o primeiro ecrã, desde que cada um tenha uma definição escrita:
- Registos processados. O volume dá peso à percentagem: 97% de mil registos e de um milhão afetam números de pessoas muito diferentes.
- Qualidade dos dados. A quota de registos válidos: soma de valid / soma de processed. Só funciona quando está escrito o que conta como válido.
- Disponibilidade das fontes. Se os dados chegaram de todo. Mantenho-a separada da qualidade, porque as causas e os responsáveis são diferentes.
- Incidentes por 100 mil registos. O número absoluto depende do tamanho do segmento; a taxa permite comparar uma região grande com uma pequena.
A média esconde o problema
Na demo, a qualidade global é 97,55% para uma meta de 97%. Verde. Um nível abaixo, o quadro quase não muda:
| Nível de agregação | Qualidade |
|---|---|
| Todos os dados, ano completo | 97,55% |
| Odesa, todos os domínios | 97,43% |
| Saúde, todas as regiões | 97,41% |
| Agosto, todos os segmentos | 97,45% |
| Odesa × Saúde, ano | 96,87% |
| Odesa × Saúde, agosto | 93,80% |
A queda para 93,80% com 25 incidentes (nos meses habituais há entre 1 e 4) só aparece na última linha. O exemplo é ilustrativo, mas o mecanismo é real: cada agregação dilui o problema nos dados normais à sua volta.
É como a média de uma turma: 16 em 20 não diz que um aluno chumbou no teste. A analogia é imperfeita, porque nos dados o «aluno» são milhares de registos de um segmento, e o erro deles chega à decisão de uma só vez.
Por isso a demo tem duas coisas em vez de um número: uma matriz região × domínio colorida pelo estado e uma lista de exceções ao nível mês × região × domínio, ordenada por gravidade.
A meta é definida pelo responsável dos dados, não pelo painel
Na demo, a meta de qualidade ajusta-se com um cursor. Com os mesmos dados, uma meta de 96% deixa abaixo 5 de 360 segmentos, 97% deixa 94 e 98% deixa 256.
O limiar muda o quadro em dezenas de vezes, por isso é uma decisão de gestão e não uma predefinição. O responsável dos dados toma-a com quem decide com base nesses dados e regista-a na metodologia.
Fontes separadas da qualidade
Outro caso colocado de propósito: Kharkiv × Dados geoespaciais, junho. Os registos são 98,20% válidos, logo o gráfico de qualidade está todo verde. Mas a disponibilidade da fonte é 96,40% para um SLA de 99%, e a latência é 410 ms para 250 ms.
A disponibilidade média desta fonte no ano é 99,06%, formalmente acima do SLA, por isso a falha desaparece pela segunda vez. A demo tem uma página própria para as fontes: disponibilidade, latência, frequência de atualização, tipo de integração e responsável.
Um relatório que se lê
A direção raramente abre um painel, mas lê um PDF no email. Por isso o relatório é gerado num clique com os filtros atuais: indicadores-chave, conclusões, estrutura, matriz de qualidade, exceções, estado das fontes e metodologia de cálculo.
A metodologia dentro do relatório é importante: quem não calculou o número consegue verificá-lo. O PDF é gerado no navegador e nenhum dado é enviado. Também pode carregar o seu próprio CSV no formato do exemplo.
Como verificar o seu painel
- Cada indicador tem uma definição escrita, incluindo o que é um «registo válido»?
- Consegue chegar a um segmento mês × região × domínio em dois cliques?
- Quem definiu a meta de qualidade e onde está registada?
- Vê a disponibilidade das fontes separada da qualidade dos registos?
- O relatório inclui uma metodologia que permita recalcular os números?
Se a resposta for «não» a duas das cinco, o painel mais tranquiliza do que controla. Mais sobre a abordagem: qualidade de dados e Business Intelligence.
A demo está aberta: experimente os filtros e descarregue o PDF. O seu painel mostra médias ou segmentos?
