Arquitetura de dados
Arquitetura de dados

Cada número importante deve ter um caminho claro até à fonte

Arquitetura não é um diagrama por si só. Deve explicar como os dados passam do sistema de origem para um indicador, relatório, integração ou API.

Quando isto se torna um problema

Arquitetura de dados

Encontrar a fonte de um indicador exige investigação

Um relatório depende de várias tabelas, ficheiros e transformações que não estão documentadas.

As integrações crescem sem uma lógica comum

Cada novo intercâmbio traz formatos, identificadores e regras próprias.

O BI está a corrigir problemas das fontes

Os dashboards passam demasiado tempo a limpar e ligar dados em vez de usar um modelo analítico preparado.

Em que trabalhamos

O que inclui o trabalho

Olho para a arquitetura a partir de dois extremos. Como os sistemas funcionam hoje e como a liderança precisa de usar o resultado. O desenho alvo tem de ligar essas duas realidades.

  • Inventariar fontes, tabelas, integrações e fluxos de informação.
  • Definir modelos conceptuais, lógicos e analíticos.
  • Desenhar Data Warehouse, data marts e camada semântica para reporting.
  • Traçar data lineage desde os campos de origem até aos indicadores, relatórios e APIs.
  • Definir padrões de integração, master data, reference data e controlos de mudança.
Como trabalho

Como trabalho

01

Inventário

Mapeamos fontes, intercâmbios, tabelas, relatórios e dependências.

02

Modelo

Separamos as entidades de negócio da implementação técnica atual.

03

Desenho alvo

Desenhamos integração, armazenamento, marts e camadas de BI.

04

Transição

Organizamos a mudança sem interromper os processos de que a organização ainda depende.