Governação de dados
Governação de dados

Dados partilhados continuam a precisar de uma pessoa que possa decidir

Uma boa governação responde a perguntas simples. Quem define a regra. Quem corrige o erro. Qual é a fonte oficial. Quem aprova uma alteração.

Quando isto se torna um problema

Governação de dados

Um indicador tem vários valores “corretos”

Equipas usam fórmulas, períodos ou fontes diferentes e chegam a números incompatíveis.

Toda a gente conhece o problema, ninguém é responsável

Não existe data owner ou data steward com autoridade e responsabilidade para levar o problema até à resolução.

As regras vivem na cabeça das pessoas

Definições, exceções e lógica de cálculo desaparecem quando a equipa muda.

Em que trabalhamos

O que inclui o trabalho

A qualidade da governação não se mede pelo número de políticas. Vê-se quando existe um conflito. A equipa sabe quem decide, qual regra se aplica e onde a lógica está registada.

  • Definir data domains, data owners, data stewards e áreas claras de responsabilidade.
  • Criar business glossary e um dicionário comum de indicadores, campos e termos.
  • Definir regras para criação, alteração, validação e uso de dados críticos.
  • Criar um processo prático para data issues desde o registo até à correção e fecho.
  • Ligar governação a qualidade dos dados, metadata, lineage, acessos e BI.
Como trabalho

Como trabalho

01

Responsabilidade

Identificamos os domínios críticos e as pessoas que podem realmente decidir.

02

Linguagem comum

Acordamos termos, indicadores, regras e fontes oficiais.

03

Problemas e alterações

Definimos como um erro, uma mudança de regra, um acesso ou uma escalada circula na organização.

04

Arranque

Começamos pelos dados mais críticos e alargamos o modelo quando funciona na prática.