Управління даними

Щоб дані не були “спільними”, але без конкретного відповідального

Управління даними (Data Governance) має відповідати на прості питання. Хто визначає правила. Хто виправляє помилку. Яке джерело є офіційним. Хто погоджує зміну.

Обговорити задачу Що саме робимо

Коли це стає проблемою

Управління даними (Data Governance)

Один показник має кілька “правильних” значень

Підрозділи використовують різні формули, періоди або джерела й отримують несумісні цифри.

Помилка відома, але ніхто її не забирає

Немає власника даних (data owner) або куратора даних (data steward), який має право й обов’язок довести проблему до вирішення.

Правила живуть у головах людей

Визначення, винятки й логіка розрахунків губляться при зміні команди.

Що робимо

Що саме робимо

Нормальне управління даними видно не за кількістю політик. Воно видно в момент конфлікту. Команда знає, хто приймає рішення, на яке правило спирається і де ця логіка зафіксована.

Визначення доменів даних (data domains), власників даних (data owners), кураторів даних (data stewards) і зон відповідальності.
Бізнес-глосарій (business glossary) та єдиний словник показників, полів і термінів.
Правила створення, зміни, перевірки й використання критичних даних.
Процес роботи з проблемами даних (data issues). Реєстрація, пріоритет, виправлення, контроль.
Зв’язок управління даними (Data Governance) з якістю даних (Data Quality), метаданими (metadata), походженням даних (data lineage), доступами та BI.

Як працюємо

Відповідальність

Визначаємо критичні домени та людей, які реально можуть приймати рішення.

Спільна мова

Фіксуємо терміни, показники, правила й офіційні джерела.

Конфлікти й зміни

Описуємо, як проходить помилка, зміна правила, доступ або ескалація.

Запуск

Починаємо з найкритичніших наборів даних і розширюємо модель поступово.