Державний сектор · Міжнародні програми · GovTech

Якісні дані створюють
кращі рішення.

Belyakov Consult · Бєляков Сергій Олександрович. Працюю з даними там, де від цифр залежить рішення. Допомагаю державним установам і міжнародним програмам розібратися з показниками, архітектурою, якістю даних і аналітикою.

Що заважає керувати на основі даних

01

Різні цифри для керівництва

Установа, регіони й партнери звітують по-різному. Потрібні спільні визначення та узгоджена картина для ухвалення рішень.

02

Нечіткі індикатори

Кількість заходів відома, а зміни для людей не вимірюються. Потрібні показники, що відповідають цілям програми.

03

Розрізнені реєстри

Дані є в системах і таблицях, але їх складно зіставити. Команда не бачить повної картини послуг та їх отримувачів.

04

Ненадійні дані

Дублікати й пропуски спотворюють оцінку охоплення та потреб. Перевірки мають виявляти проблему до підготовки звіту.

05

Немає відповідального

Невідомо, хто затверджує показник і виправляє помилки. Потрібні правила, відповідальні та порядок роботи з даними.

06

Звітність забирає час

Команда щомісяця зводить файли вручну. На аналіз відхилень і підготовку управлінських рішень часу не залишається.

07

Результати без доказів

Заявлені результати потрібно підтвердити партнеру чи донору. Для кожного показника потрібні джерело й метод розрахунку.

08

Незрозумілі пріоритети

Де розширити послуги й на що спрямувати ресурси? Потрібне порівняння потреб, доступності та результатів за територіями.

Наші послуги

Варіанти співпраці

Можу підключитися до однієї конкретної задачі або пройти з командою весь шлях. Від питання керівництва до даних, моделі, звіту й правил, за якими цьому результату можна довіряти.

Стратегія даних (Data Strategy)
Консультування

Стратегія даних (Data Strategy)

Починаю з того, яке рішення має приймати команда. Далі розбираємо, які дані для цього потрібні, де вони губляться і що варто змінити в першу чергу.

Стратегічна сесія, незалежна оцінка або супровід. На виході ви отримуєте пріоритети, дорожню карту і зрозумілий порядок дій.

Відкрити напрям
Аналіз даних (Data Analysis)
Аналіз даних

Аналіз даних (Data Analysis)

Зводжу сирі дані до відповіді на конкретне питання. Готую масив, перевіряю якість, шукаю закономірності й аномалії, порівнюю групи та періоди, а потім пояснюю, що з цього випливає для рішення.

Разовий аналіз, дослідження або аналітичний супровід. Логіка обробки та висновки залишаються прозорими й відтворюваними.

Відкрити напрям
Бізнес-аналітика (Business Intelligence, BI)
Бізнес-аналітика (BI)

Бізнес-аналітика (Business Intelligence, BI)

Будую бізнес-аналітику (Business Intelligence, BI) від логіки показника до інформаційної панелі (dashboard). Спочатку домовляємося, що рахуємо і навіщо. Лише потім малюємо графіки.

Окремий звіт, набір управлінських панелей або перебудова чинного BI. Логіка розрахунків залишається прозорою й відтворюваною.

Відкрити напрям
Фінансова аналітика (Financial Analytics)
Фінансова аналітика

Фінансова аналітика (Financial Analytics)

Зводжу фінансові дані в одну модель для контролю фінансових потоків, донорського фінансування, дебіторської заборгованості, плану й факту. Видно не тільки цифру, а її джерело, рух, відхилення та ризик.

Фінансова модель, Power Query, Power BI або регулярна звітність. Фокус на контролі коштів, зобов’язань, строків і відхилень.

Відкрити напрям
Управлінська аналітика (Management Analytics)
Управлінська аналітика

Управлінська аналітика (Management Analytics)

Будую аналітику внутрішніх процесів підприємства. Виконання планів і задач, закупівлі, строки, навантаження команд, операційні цикли, KPI та відхилення зводяться в одну керовану картину.

Управлінська модель, dashboard або регулярний огляд. Керівник бачить, де процес сповільнюється, що виходить за межі плану і де потрібне рішення.

Відкрити напрям
Архітектура даних (Data Architecture)
Архітектура даних

Архітектура даних (Data Architecture)

Архітектура даних (Data Architecture) потрібна не заради красивої схеми. Вона має показувати шлях від первинного джерела до показника, звіту, обміну або API.

Оцінка чинної архітектури, проєктування цільової моделі або супровід переходу. Без модних термінів заради самих термінів.

Відкрити напрям
Якість даних (Data Quality)
Якість даних

Якість даних (Data Quality)

Якість даних (Data Quality) починається не з абстрактного відсотка. Потрібно знати, які помилки реально змінюють виплату, охоплення, звіт або управлінський висновок.

Разова діагностика або регулярний контроль. Перевірки прив’язуються до бізнес-правил, а не до бажання отримати красивий показник якості.

Відкрити напрям
Управління даними (Data Governance)
Управління даними

Управління даними (Data Governance)

Управління даними (Data Governance) має відповідати на прості питання. Хто визначає правила. Хто виправляє помилку. Яке джерело є офіційним. Хто погоджує зміну.

Модель управління, ролі та правила без зайвої бюрократії. Починаємо з критичних даних і реальних конфліктів, а не з регламенту на сто сторінок.

Відкрити напрям
Геопросторовий аналіз (Geospatial Analysis)
Геопросторовий аналіз

Геопросторовий аналіз (Geospatial Analysis)

Геопросторовий аналіз (Geospatial Analysis) допомагає побачити, де послуга формально існує, але фактично недоступна. Відстань, час доїзду, навантаження, потреба й межі обслуговування дають іншу картину, ніж середнє по області.

Окреме дослідження, карти або геоаналітична інформаційна панель. Результат має допомогти визначити, де змінювати мережу або пріоритет ресурсів.

Відкрити напрям
Пропозиції

Що можу зробити саме для вас

Оберіть, хто ви. Для кожного: що пропоную, типові задачі й приклади з Лабораторії, які можна відкрити вже зараз.

Громадам

Аналітика території й послуг громади

Показую на карті й 3D-моделі, де живуть люди, як вони добираються до послуг і що зміниться, якщо закрити школу, відкрити амбулаторію чи якщо підніметься річка. Рішення спираються на розрахунок, а не на відчуття.

Типові задачі

  • Доступність ЦНАП, амбулаторій, шкіл і маршрути транспорту
  • Зони затоплення, відрізані села, покриття сиренами й зв’язком
  • Де будувати нові укриття, амбулаторії чи інші об’єкти
  • Клімат, ґрунти й ерозія для планування земель
Державному сектору

Реєстри, якість даних і показники, яким вірять

Допомагаю установам звести реєстри, виплати й послуги в одну узгоджену картину: спільні визначення, перевірки якості до звіту, відповідальні за кожен показник. Видно, кому допомога потрібна першочергово і де гроші йдуть не туди.

Типові задачі

  • Різні цифри для керівництва: спільні визначення й одна картина
  • Дублікати, пропуски й помилки в реєстрах
  • Індекс потреби й ризики шахрайства у виплатах
  • Правила роботи з даними й відповідальні
Бізнесу

Гроші, люди й процеси на одній панелі

Фінансова й управлінська аналітика для керівника: план і факт, гроші й дебіторка, навантаження команд, KPI і сигнали, де потрібне рішення. Спершу домовляємося, що рахуємо і навіщо, потім будуємо звіти.

Типові задачі

  • План і факт, міст EBITDA, грошовий потік і дебіторка
  • Люди, навантаження, плинність і результат
  • BI-панелі з прозорою логікою показників
Навчання та лабораторія

Відкриті демо, розбори й навчання команд

Демо Лабораторії відкриті: їх можна покрутити, перевірити методику й вивантажити дані. На цих прикладах навчаю команди: як рахувати показники, перевіряти якість даних і читати звіти.

Типові задачі

  • Практикуми для команд на прикладах Лабораторії
  • Повний цикл даних: 13 етапів від стратегії до результату
  • Розбори типових проблем із даними
Програмам та донорам

Показники результату з доказами

Для міжнародних програм і їхніх партнерів: індикатори, що відповідають цілям програми, джерело й методика для кожного числа, моніторинг і звіт, який витримує перевірку донора.

Типові задачі

  • Індикатори змін для людей замість підрахунку заходів
  • Методика, джерела й перевірка якості для кожного показника
  • Дашборд моніторингу й PDF-звіт для партнера
Про мене

Дані мають закінчуватися рішенням, а не ще одним звітом

У державному секторі я керую аналітичним напрямом і працюю з бізнес-аналітикою (Business Intelligence, BI), архітектурою даних (Data Architecture), якістю даних (Data Quality) та управлінням даними (Data Governance). Паралельно працюю з міжнародними програмами у сферах соціальної політики й реабілітації. Якщо дані розкидані між системами, визначення не збігаються, а рішення вже потрібне, це якраз мій тип задачі.