Стратегія даних (Data Strategy)
Консультування

Спочатку рішення. Потім дані й технології

Починаю з того, яке рішення має приймати команда. Далі розбираємо, які дані для цього потрібні, де вони губляться і що варто змінити в першу чергу.

Коли це стає проблемою

Стратегія даних (Data Strategy)

Є багато ініціатив, але немає порядку

BI, інтеграції, реєстри й нові сервіси розвиваються паралельно. Команді потрібна спільна логіка, а не ще один список проєктів.

Технологію вже обрали, а питання не сформульовано

Система може бути сучасною, але це не допомагає, якщо ніхто не визначив, яке управлінське рішення вона має підтримувати.

План треба захистити перед керівництвом або партнером

Потрібно показати не тільки бажаний результат, а й залежності, ризики, дані та реальну послідовність кроків.

Що робимо

Що саме робимо

Можемо почати з однієї складної задачі або пройти весь контур. Від бізнес-питання до даних, архітектури, відповідальності й плану реалізації.

  • Діагностика поточного стану даних, звітності та інформаційних систем.
  • Формування цільової моделі даних і аналітики, прив’язаної до управлінських рішень.
  • Пріоритизація ініціатив за цінністю, ризиком, залежностями та складністю впровадження.
  • Дорожня карта з етапами, відповідальними та критеріями готовності.
  • Незалежний перегляд уже підготовленої стратегії або технічної концепції.
Як працюємо

Як працюємо

01

Починаємо з рішення

Фіксуємо, що саме має змінитися в роботі організації.

02

Розбираємо дані

Дивимося на джерела, якість, обміни, звітність і прогалини.

03

Відсікаємо зайве

Не кожна проблема потребує нової системи. Часто потрібні правила, відповідальність або нормальна модель даних.

04

Фіксуємо порядок дій

Визначаємо, що робити зараз, що пізніше і від чого залежить кожен крок.